一套图 彻底明白了“时间复杂度”

写在前面:这篇文章是在csdn公众号 程序人生中发布的。是我到目前为止所看到的关于时间复杂度介绍的最好的文章,简介 清晰 明了。所以拿来po出来 仅供学习交流,如侵则删。正文:&&时间复杂度的意义&究竟什么是时间复杂度呢?让我们来想象一个场景:某一天,小灰和大黄同时加入了一个公司......一天过后,小灰和大黄各自交付了代码,两端代码实现的功能都差不多。大黄的代码运行一次要花100毫秒,内存占用5

python3面对像进阶——__setattr__,__delattr__,__getattr__ 用法

注意:这三种方法只有被实例调用,不能被类调用。__getattr__()&&&&功能和getattr相反,只有在使用点调用对象的属性或方法且找不到时,才会触发__getattr__() &&__delattr__()& & 功能是delattr升级版,当类中有方法或属性被删除,会触发__delattr__() & &__setattr__()&&&&功能是setattr升级版,当类中有方法或属性添

python 经典面试题

第一题 函数编译和预加载:def&func(arg,&li=[]): &&&&li.append(arg) &&&&return&li &&&& v1&=&func(1) v2&=&func(2,[]) v3&=&func(3) print(v1) print(v2) print(v3)输出结果:[1,&3] [2] [1,&3]原因:&&&&&&&&func运行时,会为li自动开辟一个内存空间第

python IO密集型任务、计算密集型任务如何选择使用多线程、多进程

IO密集型任务 VS 计算密集型任务所谓IO密集型任务,是指磁盘IO、网络IO占主要的任务,计算量很小。比如请求网页、读写文件等。当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的。所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态。比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等。多线程 VS 多进程Python中比较常见的并发方式主要有两种:多线程和多进程。当然还有协程,这里不做介绍。1、多线程多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务。一

Python 入门经典100实例:实例29

题目:给一个不多于5位的正整数,要求:一、求它是几位数,二、逆序打印出各位数字。程序分析:学会分解出每一位数。程序源代码:x&=&int(raw_input("请输入一个数:\n")) a&=&x&/&10000 b&=&x&%&10000&/&1000 c&=&x&%&1000&/&100 d&=&x&%&100&/&10 e&=&x&%&10 if&a&!=&0: &&&&

序列号成员资格示例

database&=&[ &&&&'albert','1234' &&&&'dilbert','2312' &&&&'smith','242' &&&&'jones','9843' ] username&=&raw_input('User&Name:&')